Era sztywno zaprogramowanych reguł w samochodach dobiega końca. Dzięki rewolucji „Foundation Models” i nowym chipom AI6 od Tesli, pojazdy elektryczne przestają być tylko maszynami, a zaczynają „rozumieć” ruch drogowy w sposób intuicyjny. Zobacz, jak wyścig technologiczny między Chinami a Zachodem przybliża nas do floty 50 000 autonomicznych robotaxi już w 2026 roku.
Kluczowe informacje
- Sztuczna inteligencja zmienia fundamenty autonomicznej jazdy, przechodząc z systemów opartych na regułach na modele uczące się na danych. Nowe podejście pozwala pojazdom lepiej interpretować złożone sytuacje drogowe i reagować w bardziej „ludzki” sposób.
- Chiny dynamicznie rozwijają technologie AI w motoryzacji i wyrastają na jednego z liderów autonomii. Najnowsze projekty pokazują, że konkurencja z Teslą i firmami z Zachodu wchodzi w nową, bardziej zaawansowaną fazę.
- Rozwój robotaxi oraz nowych chipów obliczeniowych przybliża realne wdrożenia autonomicznych pojazdów elektrycznych. Technologia stopniowo wychodzi z fazy testów i zaczyna trafiać do praktycznego zastosowania w miastach.
Rozwój autonomicznej jazdy w samochodach elektrycznych (BEV) wchodzi w nowy etap, w którym kluczową rolę zaczyna odgrywać sztuczna inteligencja oparta na tzw. modelach uczących się, a nie wyłącznie na wcześniej zaprogramowanych regułach. Najnowsze doniesienia z ostatnich dni pokazują wyraźnie, że branża motoryzacyjna – od startupów po największych producentów – przyspiesza prace nad systemami, które mają samodzielnie „rozumieć” ruch drogowy.
Nowe podejście: AI zamiast klasycznego programowania
Jak informuje Reuters, chiński startup ZYT powiązany z producentem dronów DJI pracuje nad systemem autonomicznej jazdy opartym na tzw. „foundation model”. To podejście znane z rozwoju nowoczesnej AI polega na trenowaniu jednego, dużego modelu na ogromnych zbiorach danych, zamiast budowania wielu oddzielnych modułów odpowiadających za konkretne funkcje (np. rozpoznawanie znaków, pieszych czy pasów ruchu). Według przedstawicieli firmy, rozwiązanie to ma pozwolić pojazdom poruszać się w sposób bardziej „intuicyjny”, zbliżony do ludzkiego stylu jazdy. System jest rozwijany i testowany m.in. w warunkach miejskich w Shenzhen. Równolegle Reuters wskazuje w swoim cyklicznym przeglądzie branżowym „Auto File”, że tego typu podejście może okazać się przełomowe dla całego sektora, szczególnie w kontekście rosnącej konkurencji technologicznej między Chinami a Zachodem.
Europa i Wielka Brytania testują AI „end-to-end”
Podobny kierunek rozwoju obserwowany jest również w Europie. Brytyjski startup Wayve rozwija system autonomicznej jazdy oparty na tzw. modelu end-to-end, który nie korzysta z klasycznych, ręcznie tworzonych reguł. W testach prowadzonych w Londynie pojazdy były w stanie poruszać się w złożonym środowisku miejskim, reagując na nieprzewidywalne sytuacje drogowe, takie jak zachowania pieszych czy nietypowe manewry innych kierowców. Co istotne, system miał radzić sobie także w lokalizacjach, których wcześniej nie „widział” w danych treningowych. To podejście stanowi wyraźne odejście od dominującego dotąd modelu rozwoju systemów ADAS, który opierał się na precyzyjnym definiowaniu scenariuszy i reguł.
Tesla rozwija zaplecze sprzętowe dla AI
Równolegle do rozwoju oprogramowania, przyspieszają także prace nad infrastrukturą sprzętową. Tesla planuje wprowadzenie nowej generacji układów obliczeniowych AI6, które mają być produkowane w technologii 2 nm przez Samsunga. Nowe chipy mają znacząco zwiększyć moc obliczeniową systemów odpowiedzialnych za autonomiczną jazdę. To kluczowy element strategii firmy, która coraz wyraźniej stawia na rozwój AI – nie tylko w kontekście pojazdów, ale także robotyki. Równocześnie pojawiają się sygnały przechodzenia od testów do wdrożeń. Jak podaje Autoweek, Uber i Rivian planują uruchomienie floty do 50 000 autonomicznych pojazdów w modelu robotaxi (poziom autonomii L4). Choć projekty te nadal znajdują się na etapie wdrożeń i pilotaży, pokazują wyraźnie, że technologia zaczyna wychodzić poza laboratoria i zamknięte testy.
Wnioski: zmiana paradygmatu w autonomii BEV
Z najnowszych informacji wyłania się spójny obraz transformacji technologicznej:
- branża odchodzi od systemów opartych na regułach na rzecz AI uczącej się na danych,
- rozwój odbywa się równolegle w trzech obszarach: modele AI (startupy jak ZYT, Wayve), hardware (Tesla) oraz wdrożenia (robotaxi),
- rośnie znaczenie Chin jako jednego z liderów rozwoju autonomii.
Choć pełna autonomia wciąż pozostaje wyzwaniem technologicznym i regulacyjnym, najnowsze doniesienia pokazują, że rynek wchodzi w fazę intensywnej konkurencji – a kluczowym polem walki staje się dziś nie tyle sama elektryfikacja, co zdolność pojazdów do samodzielnego podejmowania decyzji na drodze.
Źródła informacji:
- Reuters, “ZYT readies AI that can outdrive its own CEO on Shenzhen streets,” Mar. 24, 2026. https://www.reuters.com/world/asia-pacific/zyt-readies-ai-that-can-outdrive-its-own-ceo-shenzhen-streets-2026-03-24/
- Reuters, “Auto File: EV envy plus Iran war threatens India’s car boom,” Mar. 24, 2026. https://www.reuters.com/business/autos-transportation/auto-file-ev-envy-plus-iran-war-threatens-indias-car-boom-2026-03-24
- Reuters, “Musk says Tesla may tape out next-generation AI6 chips in December,” Mar. 19, 2026. https://www.reuters.com/business/autos-transportation/musk-says-tesla-may-tape-out-next-generation-ai6-chips-december-2026-03-19/
- Autoweek, “Uber and Rivian plan up to 50,000 robotaxis,” Mar. 2026. https://www.autoweek.com/news/a70804170/uber-rivian-50000-robotaxis/
- [Forografia] https://unsplash.com/
